cookie调研方法说明

    1. 研究原理

    搜索引擎能采集用户主动需求的文字表达（即关键词查询）。通过Cookie跟踪，能把关键词与具体的需求挂上钩。我们假设每一个Cookie代表一个潜在消费者（在技术上和统计学上是成立的，同时技术后台可屏蔽掉多个用户使用的Cookie，如网吧Cookie），那么该Cookie在一定时间内的关键词集合能全面反映他（她）关注的信息。我们对这些信息进行系统编码、清理和分析，把不同Cookie检索的关键词进行交叉分析，发现网民搜索的群体行为。

    但是，百度不以具体用户的个人信息作为分析对象，一个Cookie只是收集需求（关键词）的桥梁，它代表的人其实是一个与实际需求相联系的虚拟人，我们完全不知道他（她）是谁，也没有联系方式，但通过他们的检索轨迹，我们可以知道他（她）的需求。数据采集好以后，借助统计软件，对用户进行“群体”判断和分析，整合成报告形式。

    2. 研究假设

    百度假设，关注手机的一部分网民会用百度来搜索信息，他们会根据自己的兴趣和关注点发出搜索请求，输入关键词。为了保证研究的有效性，百度假定在以下情况下，Cookie会被认为无效而排除出研究范畴：如果该用户在30天之内，只搜索过一次手机行业关键词，这样的搜索可能只是用户一时的兴趣，很难说明该用户在百度的研究阶段还在真正关注手机。我们最关注的是对某个手机话题有对话检索行为的Cookie。对有歧义的关键词，我们会通过前期数据清理和后期交叉分析进行严格筛选，保证数据质量。

    3. 分析方法

    本次对行业搜索行为的调查采用了定性和定量研究结合、线上与线下调研相结合的方法，运用了文献资料检索、定距随机抽样、行业词汇构架和编码、描述统计、内容分析、相关分析以及搜索引擎独特的Cookie跟踪等调研方法，对采集到的数据严格把关，多次进行细致的人工筛选，保证其信度和效度。最后通过专业统计分析平台进行数据清理和分析，通过检索量统计、相关分析、交互分析、回归分析等方法，得出研究结果，并根据数据结果和相关资料做出相应的判断和预测。

    4. 调研流程

    第一步：确定行业
    通过业内调查和深入访谈的形式，了解行业需求，确定调查方向

    第二步：行业关键词筛选
    对网民搜索该行业的所有关键词进行筛选，去除有歧义的关键词

    第三步：样本数据抽取
    每月通过定距随机抽样抽取百万级具有搜索行为的网民cookies

    第四步：行业特征数据清洗
    将行业关键词放到样本库中进行筛选，获取具有行业特征的cookies

    步骤五：数据分析
    以行业特征数据分析，研究该群体对于某行业的检索及其他行业检索的行为特征

    步骤六：报告编制
    依据调研结果，归纳调研结论，按照百度数据研究中心报告规范撰写行业研究报告